与其说ChatGPT的出现是又一个“iPhone”时刻，倒不如将ChatGPT看作一个里程碑，它的出现标志着我们正式进入了AI时代。

AI的本质是算法，而算法成功离不开硬件。在数字化智能化洪流的冲刷下，算力搭建的舞台屹立不倒，AI则在上面翩翩起舞。此前记者曾在专题文章中介绍，在AI时代下，算力已经变成了科技石油，可以说，硬件的高度决定了AI的发展上限。不过还有一点更值得关注，在移动端与AI结合后，AI的广度被“无限”提升。

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6月30日上午，Arm举行技术媒体沟通会议，会上Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey向记者分享了Arm眼中的AI。

Chris Bergey表示，Arm的合作伙伴已经交付了超过 2500 亿颗基于 Arm 架构的芯片。Arm坚信随着 AI 计算的日益发展，该趋势会不断加速。对于AI的应用，Chris Bergey认为：“现在各个领域对于计算的需求都与日俱增，包括数据中心，自动驾驶汽车，以及 AI等。其中很有意思的一点是现在大家更加关注这些领域的能效问题，不仅是电池供电设备和解决方案，还包括数据中心基础设施。在一些国家，这些基础设施的能耗甚至已经占到总能耗的个位数百分比。”

不过AI再发达，也只是“冷冰冰”的算法，要想真正实现AI与现实的结合，就离不开传感器加入。Chris Bergey表示，AI 和传感器结合在一起可以发挥非常强大的作用。他举例：“AI 跟摄像头结合在一起的时候，只需要观察你是怎么走路或者说话的，就可以在早期发现你未来可能出现的疾病。”

那么，AI未来会在哪？Chris Bergey认为：“AI 应用将无处不在。”他表示，一些大型的模型训练会在云端进行，但是出于功率、隐私保护和延迟等多方面的考量，更多的 AI 应用和训练都将在数据存在之处进行，也就是传感器获取数据的地方。

Chris Bergey依据Arm的产品举例，从智能手机（Google Pixel 7的实时字幕、虚拟助手）到家用自动化设备，像是 Amazon Echo 的语音助手，再到集成 AI 功能的冰箱，可达到节能目标，另一个就是应用于智慧城市的交通管理，可以减少交通拥堵，让整个城市更加安全，降低更多能耗。“Arm 所提供的一系列多样化的 IP将赋能 AI 的加速发展，包括从 Cortex-M，到Cortex-A 和Mali等这些针对笔记本电脑、智能手机等高端的CPU、GPU 等。”

从云到端，整个链条上对于AI的需求都在不断增长，AI的普及也将大大提速，Arm架构下，很多AI应用都已经在运行。不过记者也就当前移动端最火热的领域——手机游戏对Chris Bergey提问。AI赋能手游，目前在画面质量上已经初显成效。

光线追踪对于PC端游戏来说让画面有了质的飞跃，然而它消耗的算力却无比巨大，即使在对功耗不敏感的PC上，动辄几百W的显卡也让移动端对光线追踪这项技术“望而却步”。然而，去年Arm推出的全新GPU架构，让光线追踪真正与移动端结合，在手机上实现硬件光追。Arm怎么做的？

Chris Bergey表示：“我们在开始设计 GPU 架构的时候就选择了以移动应用为方向，这跟其他设计支持桌面 GPU 的主流厂商是很不一样的。从我们的架构内部来看，它可以非常高效能地实现光线追踪。也就是说，我们一方面能支撑更优异的图像效果；另一方面，我们也充分考虑到功耗的限制。”简单来说，PC平台的光追，需要数量庞大的“旧”架构与代码配合，在驱动的迭代上也要考虑过去已有硬件与算法的影响。而Arm可以从最基础的架构做起，做到与光线追踪的更好配合，在功耗的控制上也能做到更好。

最后Chris Bergey还聊到与游戏引擎平台合作，他表示：“腾讯游戏、Unity、以及 Unreal，使他们可以在移动的游戏中用到我们的光线追踪功能。我们把这个功能也开放给了更大的游戏生态系统，腾讯游戏已经在今年的游戏开发者大会（GDC）中展示他们应用了光线追踪的解决方案。”